شناسایی خودکار چهره در تصاویر کنترل نشده امکان‌پذیر شد
تاریخ انتشار: ۵ آذر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۱۰۳۵۳۲
محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به تحلیل تصویر چهره با استفاده از فناوری هوش مصنوعی شدند که می‌تواند حالت چهره را به‌صورت مستقل از شخص در تصاویر کنترل‌نشده شناسایی کند.
به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو، حمید صادقی فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح «شناسایی حالت چهره از شخص در تصاویر کنترل‌نشده» گفت: تحلیل تصاویر چهره در دنیای امروز کاربرد‌های زیادی دارد.بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وی افزود: حال سوالی که مطرح می‌شود این است که شناسایی حالت چهره چه کاربردی دارد که برای پاسخ به این سوال فرض کنید یک پزشک بخواهد به طور مداوم در طول شبانه‌روز شرایط بیمار را ثبت و آمار آن را بررسی کند.
محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر ادامه داد: با استفاده از یک دوربین و پردازنده می‌توان چهره فرد را همواره به صورت خودکار بررسی، حالت چهره آن را شناسایی و برای پزشک ثبت کرد؛ حالت درد در چهره، یکی از حالت‌های چهره‌ای است که می‌توان برای این مسأله متصور بود. صادقی با اشاره به یکی از ضعف‌های تشخیص حالت چهره گفت: افت کارایی روش‌های موجود در مواجه با تصاویر دنیای واقعی (غیر آزمایشگاهی) یا به اصطلاح «تصاویر کنترل‌نشده» از ضعف‌های این حوزه به شمار می‌رود.
وی افزود: به همین دلیل، ما در این رساله دکتری به دنبال شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل‌نشده بودیم؛ یعنی تصاویری که خارج از شرایط آزمایشگاهی و در محیط واقعی ثبت می‌شود. به‌عنوان مثال در این تصاویر فرد لزوماً به طور مستقیم به دوربین نگاه نمی‌کند. محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیرافزود: در این تحقیق، با استفاده از هوش مصنوعی روش‌های جدیدی ارائه کردیم که باعث شد شناسایی حالت چهره هم در تصاویر کنترل‌شده و هم در تصاویر کنترل‌نشده که پیچیدگی بیشتری دارند، با دقت بسیار بهتری نسبت به دیگر سامانه‌های موجود انجام شود.
وی عنوان کرد: روش‌های جدید ارائه شده در این تحقیق، محدود به شناسایی حالت چهره نیستند و می‌توانند در مسائل مختلف یادگیری ماشین نیز استفاده شوند. این ادعا با آزمایش در مسائل مختلف (مثل تشخیص نوع اشیاء) اثبات شده‌است. محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه یکی از مهم‌ترین تئوری‌هایی که در این تحقیق مطرح شد، یک روش یادگیری متریک برای طبقه‌بندی ویژگی‌های هیستوگرامی است، گفت: محققانی که در زمینه بینایی ماشین کار می‌کنند، به‌خوبی می‌دانند که ویژگی‌های هیستوگرامی استفاده زیادی در این زمینه دارند و روش ارائه شده در حل این مسائل بسیار مؤثر خواهد بود.
صادقی تصریح کرد: چهره‌های تصاویر کنترل نشده معمولاً پیچیدگی‌های زیادی دارند. مثلاً تغییرات شدید زاویه سر، پوشیدگی بخش‌های مختلف چهره، شرایط نوری نامناسب، ابعاد کوچک چهره در تصویر و ... همگی از عواملی هستند که دقت شناسایی حالت چهره را تحت تأثیر قرار می‌دهند. با این توصیف، شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل‌نشده مثل یک مسأله بسیار پیچیده است.
محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر بیان کرد: در یادگیری ماشین، برای حل این مسائل بهتر است که از یادگیری مبتنی بر نمونه استفاده شود. اگر کمی پیشرفته‌تر به مسأله نگاه کنیم، می‌توان از یادگیری متریک به‌عنوان یک رویکرد پیشرفته از یادگیری مبتنی بر نمونه در این نوع مسائل استفاده کرد. با این پیش‌زمینه، رویکرد یادگیری متریک برای شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل‌نشده انتخاب شد.
وی عنوان کرد: در شناسایی حالت چهره، ابتدا تصویر چهره با مجموعه‌ای از اطلاعاتی که به آن بردار ویژگی گفته می‌شود، توصیف می‌شود. در ادامه از یک روش یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی این ویژگی یا تعیین نوع حالت چهره استفاده می‌شود.
صادقی گفت: ویژگی‌هایی که در بینایی ماشین و پردازش تصویر استفاده می‌شوند معمولاً از جنس هیستوگرام هستند؛ به همین دلیل، در این طرح یک روش جدید یادگیری متریک جدید با هدف طبقه‌بندی ویژگی‌های هیستوگرامی ارائه کردیم که مبنای ریاضی آن استفاده از فاصله مربع کای است. محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیرادامه داد: گام بعدی در این تحقیق این بود که به جای استفاده از ویژگی‌های متداول هیستوگرامی، یک ویژگی قابل یادگیری برای کاربرد مد نظر خود طراحی کنیم. وی با بیان اینکه برای تحقق این هدف، یک شبکه عصبی کانولوشنی طراحی شد که ویژگی‌های از جنس هیستوگرام از تصویر استخراج می‌کند، گفت: این شبکه عصبی از تئوری یادگیری متریک بومی ذکرشده برای شناسایی حالت چهره استفاده می‌کند.
صادقی اظهار کرد: با استفاده از این شبکه عصبی، نه تنها بخش طبقه‌بندی، بلکه بخش استخراج ویژگی از تصویر هم قابل آموزش بوده و باعث می‌شود دقت شناسایی حالت چهره افزایش قابل توجهی داشته باشد.
وی با اشاره به کاربرد این تحقیقات گفت: تئوری‌های یادگیری متریک و همچنین شبکه عصبی کانولوشنی ارائه شده در این تحقیق در حل مسائل مختلف پردازش تصویر و بینایی ماشین قابل استفاده است. علاوه بر مسائل حوزه بینایی ماشین، روش یادگیری متریک ارائه‌شده می‌تواند در طبقه‌بندی سایر ویژگی‌های مبتنی بر هیستوگرام نیز استفاده شود.
محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به مزیت‌های رقابتی طرح گفت: علاوه بر دقت بالاتر نسبت به روش‌های دیگر، در این پژوهش سعی شده‌است که پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم طراحی‌شده هم پایین باشد تا پیاده‌سازی آن هزینه زیادی دربرنداشته باشد. به‌عنوان مثال، معماری شبکه عصبی پیشنهادی در این تحقیق برمبنای بخشی از شبکه عصبی کانولوشنی شناخته‌شده MobileNet (نه تمام این شبکه عصبی) است که محاسبات نسبتاً کمی دارد.
صادقی با اشاره به کاربرد‌های این پروژه خاطرنشان کرد: معرفی این پروژه را با یک کاربرد پزشکی (تشخیص درد در چهره) انجام دادیم. اما روش‌های ارائه شده برای شناسایی حالت چهره در این تحقیق می‌توانند در کاربرد‌های مختلفی مانند ساخت ربات‌های با قابلیت تشخیص حالت چهره انسان، ارتباط انسان با رایانه، هوشمندسازی پخش موسیقی متناسب با حالت چهره فرد و ... مورد استفاده قرار گیرند.
گفتنی است؛ استاد راهنمای این پروژه ابوالقاسم اسدالله راعی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیربوده است.
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: فناوری نانو دانشگاه امیرکبیر شناسایی چهره محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر شناسایی حالت چهره بینایی ماشین شبکه عصبی طبقه بندی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۱۰۳۵۳۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
صفر تا صد آرایشگری مردانه را در کمترین زمان ممکن یاد بگیرید /درآمد و مزیت
شغل آرایشگری مردانه یکی از شغل‌های تخصصی و بسیار پردرآمد است که امروزه در حال پیشرفت است. از اساتید برجسته می‌توانید فنون و تکنیک‌های این شغل را یاد بگیرید و در سال درآمد بالای ۶۰۰ میلیون تومان داشته باشید. در این مقاله ما روش‌های یادگیری آرایشگری مردانه را برای شما معرفی کرده‌ایم و بازار کار و مدارک مورد نیاز برای شروع این حرفه را بررسی نموده‌ایم.
روش‌های یادگیری آرایشگری مردانهاز انواع روش یادگیری آرایشگری مردانه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
شاگردی در آرایشگاه مردانهشاگردی و کارآموزی در یک آرایشگاه، یکی از روش‌های سنتی برای یادگیری شغل آرایشگری است. در این روش با این که از طریق کار تجربی تکنیک‌های عملی آرایشگری به فرد آموزش داده می‌شود؛ ولی روشی طولانی مدت است. به همین دلیل افرادی که می‌خواهند به سرعت وارد بازار کار شوند و درآمد خوبی کسب کنند، استفاده از این روش چندان مناسب نیست.
رشته آرایشگری برای آقایان و خانم‌ها در هنرستان‌های زیرنظر آموزش و پرورش وجود دارد. از طریق ادامه تحصیل در رشته آرایشگری مردانه در هنرستان کار و دانش می‌توان اصلاح مو، مدل موی مردانه و پیرایش موی مردانه را یاد گرفت. طول مدت این دوره سه سال است که در طول این مدت نکات تجربی و تکنیک‌های روز دنیا به فرد آموزش داده نمی‌شود. برای این منظور فرد می‌تواند در دانشگاه در رشته آرایشگری مردانه یا گریم سینمایی به مدت چهار سال ادامه تحصیل دهد که این باعث می‌شود برای ورود به بازار کار و کسب درآمد زمان زیادی را از دست بدهد.
شرکت در آموزشگاه آرایشگری مردانهشرکت در دوره‌های تخصصی آموزشگاه‌های دولتی یا مراکز فنی‌وحرفه‌ای آزاد یکی دیگر از روش‌های یادگیری آرایشگری مردانه است. با شرکت در آموزشگاه آرایشگری مردانه یا آکادامی‌های مخصوص می‌توانید در مدت چند ماه همه تکنیک‌های این حرفه را به صورت تجربی و عملی یاد بگیرید و با متدهای روز دنیا آشنا شوید.
روش مناسب برای یادگیری آرایشگری مردانهروش مناسب برای یادگیری آرایشگری مردانه شرکت در دوره‌های آموزشگاه آرایشگری دولتی و مراکز آزاد است. با شرکت در این دوره‌ها می‌توانید تکنیک‌های آرایشگری مردانه را در هر رشته‌ای در مدت یک ماه تا سه ماه یاد بگیرید. شرکت در دوره‌های آموزشگاه آرایشگری نسبت به تحصیل طولانی بسیار مقرون به صرفه است. از مزایا شرکت در دوره‌های آموزشگاه‌های دولتی و آزاد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
ارائه مدرک بین‌المللی و فنی‌وحرفه‌ای معتبر پشتیبانی رایگان پس از پایان دوره تمرین روی مدل زنده امکان پرداخت شهریه به صورت اقساطی هزینه کم و مناسببر اساس استانداردهای سازمان فنی‌وحرفه‌ای یادگیری آرایشگری مردانه شامل دو قسمت آموزش آرایشگری درجه یک و آموزش آرایشگری درجه دو می‌شود. هر فردی باید دوره آموزش آرایشگری درجه دو را یاد بگیرد تا تکنیک‌های اولیه این شغل را به صورت مبتدی بتواند، انجام دهد.
مدرک آرایشگری مردانهبرای این که به بازار کار حرفه‌ای آرایشگری وارد شوید و یک آرایشگاه تاسیس کنید. باید مدرک معتبری از این شغل داشته باشید. مدرک فنی‌وحرفه‌ای معتبر است و شما با آن اجازه تاسیس آرایشگری دارید. هنگامی که دوره‌های درجه یک و دو آرایشگری مردانه را بگذرانید، مدرک فنی‌وحرفه‌ای آرایشگری را دریافت می‌کنید.
اگر مدرک بین‌المللی آرایشگری را داشته باشید به راحتی در ایران و خارج کشور در زمینه آرایشگری می‌توانید، فعالیت کنید. بنابراین هنگامی که برای یادگیری آرایشگری در آموزشگاهی ثبت‌نام می‌کنید باید اطمینان داشته باشید که آیا آموزشگاه به کارآموزان مدرک معتبر بین‌المللی می‌دهد یا نه، برای انتخاب آموزشگاه باید به نکات زیر توجه کنید:
کیفیت آموزش تجهیزات کافی و مناسب محیط استاندارد هزینه مناسب تجربه و سابقه اساتید ارائه مدرک بین‌المللی و فنیوحرفهایبرای گرفتن مدرک فنی‌وحرفه‌ای و مدرک بین‌المللی باید بعد از پایان دوره آرایشگری نمره قبولی در آزمون‌ها کسب کنید. در ۱۸۶ کشور دنیا مدرک بین‌المللی آرایشگری مردانه قابل ترجمه است و در کشورهایی مانند کانادا، استرالیا، اندونزی، فرانسه، آمریکا، دانمارک و هلند به راحتی می‌توانید در زمینه آرایشگری فعالیت کنید و برای خود درآمد داشته باشید.
درآمد آرایشگری مردانهحرفه آرایشگری مردانه شغلی پردرآمد و پول‌ساز است. امروزه بسیاری از آقایان به زیبایی و ظاهر خود اهمیت می‌دهند و همین باعث شده است، این صنعت روز‌به‌روز افزایش پیدا کند. اگر در آرایشگاه و سالن خود فعالیت کنید، درآمد بیشتری به دست می‌آورید. همچنین باید بتوانید، مشتری ثابت و همیشگی جذب کنید. به طور کلی حرفه آرایشگری مردانه شغلی است که به راحتی بعد از گذراندن دوره‌های آموزشی آن و گرفتن مدرک می‌توانید وارد بازار کار شوید و به بازدهی خوبی برسید. میزان درآمد یک آرایشگر به عوامل زیر بستگی دارد:
میزان رضایت مشتریان استفاده از متدهای جدید میزان مهارت و تکنیک نوع برخورد با مشتری اعتبار مدرک نوع مدرک میزان تجربهاگر یک آرایشگر خدمات باکیفیتی به مشتری ارائه دهد هر روز تعداد مشتریان او افزایش پیدا می‌کند. طبق تحقیقاتی که در آمریکا انجام شده است از سال 2018 تا 2028 شغل آرایشگری به میزان 50 درصد رشد داشته است. بنابراین بازار کار آرایشگری رو به رشد است و افراد با ورود به این حوزه می‌توانند به موفقیت برسند. به طور مثال فرض کنید یک آرایشگر برای اصلاح مو ۵۰۰۰۰ تومان دریافت می‌کند. حال اگر در یک روز ۱۵ مشتری اصلاح مو داشته باشد درآمد ماهیانه او به ۲۰ میلیون تومان می‌رسد.
یکی از مزایای بسیار مهم شغل آرایشگری زود بازده بودن آن است و هر چه مهارت بیشتری داشته باشید درآمد و اعتبار شما در بین مشتریان افزایش پیدا می‌کند. تمرین کردن روی چهره دوستان، مدل‌ها و اعضای خانواده به افزایش مهارت شما می‌کند. در کنار کار تمام وقت و تمرین باید در دوره‌های مختلف ثبت‌نام کنید تا بیشتر یاد بگیرید. علاوه بر کار انعطاف‌پذیر، شغل آرایشگری مردانه درآمد خوبی دارد. این شغل همانند بسیاری از مشاغل معایب خود را دارد. حرفه‌ای آرایشگری یک کار تمام وقت است و در روزهای تعطیل فرد باید کار کند. از دیگر معایب شغل آرایشگری می‌توان به گزینه‌های زیر اشاره کرد:
ایستادن طولانی‌مدت نیاز روزانه به تمرین و یادگیری ترفندهای جدید ساعت کار نامعلوم راضی نگاه داشتن مشتری سخن پایانیآرایشگری مردانه شغلی رو به رشد است که درآمد خوبی دارد. کلیه تکنیک‌های آرایشگری مانند آموزش فید را می‌توانید با شرکت در دوره‌های آموزش آرایشگری مردانه یاد بگیرید. شاگردی در آرایشگاه مردانه، روش تحصیل در هنرستان و شرکت در دوره‌های آرایشگری آموزشگاه‌های دولتی، آزاد و فنی‌وحرفه‌ای از روش مختلف یادگیری آموزش آرایشگری هستند که در میان این روش‌ها شرکت در دوره‌های آرایشگری آموزشگاه‌ها روش مناسبی برای یادگیری سریع آرایشگری است. با دریافت مدرک فنی‌وحرفه‌ای و مدرک بین‌المللی آرایشگری اجازه تاسیس آرایشگری دارید. برای کار آرایشگری در خارج از کشور باید مدرک بین‌المللی آرایشگری داشته باشید.
انتهای رپرتاژ آگهی/
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»