به نقل از «ایسنا»

تشخیص زودهنگام کروناویروس بدون تجهیزات آزمایشگاهی

تاریخ انتشار: ۱۰ خرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۱۱۲۸۴۱

ایسنا/خراسان رضوی دانشمندان دانشکده پزشکی دانشگاه مریلند (UMSOM) نوعی آزمایش تشخیصی کووید-19 طراحی کردند که می‌تواند به‌صورت بصری حضور ویروس را در 10 دقیقه تشخیص ‌دهد.

به گزارش نیوز، در این روش تشخیصی از تغییر رنگ نانو ذرات طلای پلاسمونیک در برابر ویروس استفاده‌شده است و دیگر برای انجام آزمایش نیازی به استفاده از روش‌های پیشرفته آزمایشگاهی مانند تقویت DNA نیست.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

محققان بر اساس نتایج اولیه این تحقیق معتقدند که این روش جدید امیدوارکننده، ممکن است ماده اولیه RNA را از ابتدای روز اول آلودگی به ویروس تشخیص دهد. بااین‌حال، اثبات این مورد نیازمند مطالعات بیشتری است.

با استفاده از نمونه ترشحات بینی یا بزاق بیماران، نمونه RNA در مدت 10 دقیقه از بیمار گرفته می‌شود.

در این آزمایش از یک مولکول خاص متصل به نانو ذرات طلا برای تشخیص یک پروتئین خاص استفاده می‌شود. این پروتئین بخشی از توالی ژنتیکی منحصربه‌فرد کروناویروس جدید است. هنگامی‌که حسگر زیستی به‌ توالی ژن ویروس متصل شود، نانو ذرات طلا با تبدیل ماده مایع از بنفش به آبی واکنش نشان می‌دهند.

محقق این تحقیق دکتر دیپانجان پان، استاد رادیولوژی تشخیصی و پزشکی هسته‌ای این دانشگاه گفت: صحت این آزمایش به دلیل شناسایی صحیح ویروس است به این معنی که نتیجه آن در صورت وجود و یا عدم وجود ویروس کاذب نیست. در نمونه‌گیری‌های کنونی امکان تشخیص ویروس تا زمان بروز عفونت وجود ندارد به همین دلیل تا حدودی نتایج کاذب گزارش می‌شود.

دکتر پان، شرکتی به نام VitruVian Bio ایجاد کرده تا کاربردهای تجاری این آزمایش را توسعه دهد. وی قصد دارد مجوز استفاده از این روش را از سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) دریافت کند. سیاست جدید FDA اجازه می‌دهد تا بازاریابی ابزارهای تشخیص کووید-19 بدون نیاز به انجام مراحل تصویب یا ترخیص معمول انجام شود. بااین‌حال، باید برخی از الزامات اعتبار سنجی آزمایش رعایت شود.

ماتیو فریمن، محقق دیگر این تحقیق و دانشیار میکروبیولوژی و ایمونولوژی دانشگاه مریلند گفت: "این آزمایش مبتنی بر RNA، بسیار امیدوارکننده است و نتایج، بدون نیاز به یک مرکز آزمایشگاهی پیشرفته ارائه می‌شود."

وی خاطرنشان کرد: اگرچه در این زمینه مطالعات بالینی بیشتری ضروری است، اما این آزمایش  بسیار ارزان‌قیمت‌تر از آزمایش‌های استاندارد کووید-19است و برای اجرای آزمایش و تجزیه‌وتحلیل نتایج به تجهیزات آزمایشگاهی یا پرسنل آموزش‌دیده نیازی نیست. اگر این آزمایش جدید انتظارات FDA را برآورده کند، می‌تواند به‌طور بالقوه در مراکز مراقبت‌های روزانه، مراکز مراقبت از سالمندان، مراکز دانشگاهی و مکان‌های کاری به‌عنوان یک روش نظارت برای احتمال آلودگی افراد مورداستفاده قرار گیرد.

نتایج این تحقیق در نشریه نانو فناوری انجمن شیمی امریکا ACS Nano منتشرشده است.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: استانی علمی و آموزشی کروناویروس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۱۱۲۸۴۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص چند دقیقه‌ای سرطان با یک قطره خون

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

غربالگری برای شناسایی نشانگر‌های خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطان‌هایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایش‌های دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزار‌های تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح می‌شود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه می‌تواند کمک کننده باشد؟

بر اساس گفته‌های محققان، این آزمایش می‌تواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطان‌های پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.

آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونه‌های خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعه‌یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطان‌های معده و روده بزرگ است.

چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سال‌ها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.

لکه‌های سرم خشک (DSS) نمونه‌های کوچکی از سرم هستند که خشک شده‌اند که معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگر‌های حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین، محققان پیشنهاد می‌کنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیف‌سنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است. با این حال، سازگاری طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است

آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونه‌های سرم خشک نشانگر‌های بیولوژیکی مهم را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدل‌های ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.

کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

انتهای پیام/